Tworzenie algorytmu AI to wieloetapowy proces. Zaczyna się od zrozumienia problemu, który chcemy rozwiązać. Następnie zbieramy dane, trenujemy model (czyli uczymy go rozpoznawać wzorce), testujemy jego skuteczność, a na końcu wdrażamy go w środowisku docelowym. Po wdrożeniu ważne jest monitorowanie działania i ewentualna aktualizacja modelu.

AI towarzyszy nam częściej, niż się wydaje – od rekomendacji filmów na Netflixie, przez asystentów głosowych, filtry antyspamowe w mailach, aż po systemy w samochodach i bankowości.

To rodzaj sztucznej inteligencji, która potrafi tworzyć nowe treści – teksty, obrazy, muzykę czy nawet kod. Przykładami są ChatGPT (tekst), DALL·E czy Midjourney (obrazy). Generatywna AI opiera się na tzw. dużych modelach językowych (LLM) i sieciach neuronowych.

Tradycyjne programy działają według wcześniej ustalonych reguł. AI potrafi „uczyć się” na podstawie danych i samodzielnie wyciągać wnioski, co pozwala jej działać bardziej elastycznie i adaptacyjnie.

Tak! Oferujemy rozwiązania skalowalne – od prostych chatbotów po zaawansowane systemy predykcyjne. Dopasowujemy się do potrzeb i możliwości naszych klientów, niezależnie od wielkości firmy.

AI-Factory tworzy i wdraża rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, pomagając firmom automatyzować procesy, analizować dane i zwiększać efektywność działań.

AI może być bardzo bezpieczna, jeśli jest odpowiednio zaprojektowana i monitorowana. Kluczowe jest etyczne podejście, przejrzystość modeli i ochrona prywatności użytkowników.

Uczenie maszynowe to jedna z głównych technik AI. Polega na „treningu” algorytmów na dużych zbiorach danych – dzięki temu systemy uczą się rozpoznawać wzorce i podejmować trafne decyzje bez programowania każdej reguły z osobna.

Korzystamy z najnowszych technologii uczenia maszynowego (machine learning), przetwarzania języka naturalnego (NLP), wizji komputerowej, a także integrujemy modele generatywne, takie jak GPT, do rozwiązań biznesowych.

Sztuczna inteligencja to dziedzina informatyki, która zajmuje się tworzeniem systemów potrafiących „uczyć się” i podejmować decyzje na podstawie danych – podobnie jak człowiek. AI potrafi rozpoznawać obrazy, przetwarzać język, przewidywać trendy czy wspierać w analizie danych.