Wskazania liczników

Rozwiązanie to pozwala na szybkie i precyzyjne odczytywanie stanów liczników ze zdjęć wykonanych smartfonem lub tabletem.

Automatyczny odczyt liczników na podstawie zdjęć

Nasze rozwiązanie pozwala na szybkie i precyzyjne odczytywanie stanów liczników ze zdjęć wykonanych smartfonem lub tabletem. Obsługiwane są zarówno liczniki cyfrowe, jak i tradycyjne liczniki analogowe (liczniki zużycia energii elektrycznej, wody oraz gazu) niezależnie od producenta i modelu.  

Rozpoznawane są również dodatkowe informacje, takie jak kod taryfy, co umożliwia poprawną interpretację danych, wiarygodność i wygodę użytkowania.

Dzięki wykorzystaniu zaawansowanych algorytmów widzenia komputerowego i uczenia maszynowego, analiza jest efektywna nawet przy zdjęciach o przeciętnej jakości. Nie jest konieczne centrowanie ujęcia na polu wskazania - dopuszczalne jest częściowe rozmycie zdjęcia oraz nierównomierne oświetlenie.

Podstawowe dane:

  • Minimalna rozdzielczość fotografii - 800x600 pixeli
  • Czas analizy pojedynczego zdjęcia na poziomie 2 sekund
  • Dodanie możliwości rozpoznawania nowych rodzajów liczników zajmuje około 48 godzin

Rozwiązanie jest elastyczne i łatwo integruje się z już istniejącymi systemami informatycznymi, co pozwala na natychmiastowe przetwarzanie zdjęć oraz automatyczne przesyłanie wyników do docelowej bazy danych.

Odczyt oraz weryfikacja poprawności zdjęć mogą być realizowane również bezpośrednio na urządzeniu użytkownika, dzięki czemu natychmiast otrzymuje on informację zwrotną o poprawności wykonanego zdjęcia lub konieczności ponownego wykonania ujęcia.

Wykrywanie niejednoznacznych i niewyraźnych wskazań:

System precyzyjnie identyfikuje również trudne lub niejednoznaczne sytuacje, np. refleksy świetlne lub fragmenty zdjęcia niemożliwe do odczytania. Użytkownik otrzymuje wtedy jasną informację, dlaczego zdjęcie wymaga poprawy oraz wskazówki dotyczące ponownego wykonania fotografii.

Wypełnij formularz kontaktowy

Masz pytanie lub potrzebujesz wsparcia? Wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.